บางทีคำอธิบายเชิงทฤษฎีสองข้อของปีที่แล้วเกี่ยวกับการวิเคราะห์ดัชนีของ Kelly เกี่ยวกับลอตเตอรีฟุตบอลนั้นสร้างความประทับใจให้กับทุกคน หรือบางทีการวิเคราะห์ดัชนีของ Kelly ที่เปิดตัวโดยพอร์ทัลหลัก ๆ ทำให้ผู้เล่นลอตเตอรีขาดทุนเล็กน้อย จริง! การวิเคราะห์ดัชนีต่างๆ ที่ผุดขึ้นมาเหมือนเห็ดหลังฝนตก ก็ทำให้ผมมึนงงเล็กน้อย (เหมือนแกล้งกันมากกว่า) อาจกล่าวได้ว่าถ้าไม่ใช่เพราะกำลังใจซ้ำแล้วซ้ำเล่าของชาวเน็ตและบรรณาธิการเท้าของ Sina ฉันก็คงไม่มีแผนที่จะเขียนภาคต่อนี้ต่อไป เพราะฉันไม่อยากมีปัญหาอีกต่อไป แน่นอน เนื่องจากฉันได้เขียนปรากฏการณ์ที่อาจปรากฏขึ้นในภายหลัง ผู้เขียนจึงทำได้เพียงพูดเบา ๆ เท่านั้น ฉันหวังว่าชาวเน็ตจะรักษาของปลอมไว้ได้! มันทำให้ผมนึกถึงการกำกับดูแลที่มีชื่อเสียงของนายจงเฟย: "ใจดี!"
ในจดหมายจากชาวเน็ตมักมีคนถามเข้ามาเยอะมากว่าดัชนีแปลว่าอะไร? วิธีใช้? ฉันสร้างสายพันธุ์ใหม่ด้วยตัวเองหรือไม่? Kelly Index ทำนายจำนวนประตูต่อเกมหรือไม่? ก่อนอื่น ฉันยังไม่ได้สร้างระบบข้อมูลใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับดัชนี Kelly อื่นที่ไม่ใช่ระบบ Kabbit ถ้าดัชนีเคลลี่สามารถใช้ในการจับสลากประตูได้? ! นั่นเป็นเพียงการปฏิบัติต่อดัชนี Kelly เสมือนกล่องสมบัติแสงจันทร์ในการเดินทางทางทิศตะวันตก ซึ่งสามารถทำให้เกิด "ผลการเกลี้ยกล่อม" เท่านั้น!
เหตุผลในการเขียนบทนี้คือชี้แจงการใช้ดัชนี Kelly ในเกมฟุตบอล ดัชนี Kelly ของฉันเอง! เป็นยาครอบจักรวาลที่รักษาทุกโรคไม่ได้! โอกาสน้อยที่จะวัดรายละเอียดทั้งหมดที่สามารถเกิดขึ้นได้บนสนามฟุตบอล! ในความเห็นของฉันข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ มีขอบเขตการใช้งานเฉพาะ นอกเหนือพื้นที่ แล้วข้อมูลก็ไร้ประโยชน์! เข้าใจความจริงนี้เป็นพื้นฐานที่ดีในการอธิบายสมการของเคลลี่ในบทต่อไป
ฉันจำได้ว่าในบทความแรกของทฤษฎีดัชนีของ Kelly ครั้งหนึ่งฉันเคยกล่าวไว้ว่าดัชนีของ Kelly เป็นชุดของพารามิเตอร์สัมพัทธ์ที่สะท้อนความแตกต่างระหว่างอัตราต่อรองของบริษัทกับอัตราต่อรองเฉลี่ยของตลาดโดยรวม ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นที่จะชนะหรือแพ้ในยุโรป . การจัดตั้งค่าตอบแทนในยุโรปเป็นเพียงผลจากการชนะหรือแพ้ของเกมที่คำนวณโดยแต่ละบริษัทตามระบบของแต่ละบริษัท แน่นอนว่า มันไม่เกี่ยวอะไรกับจำนวนประตู ดังนั้นผู้เขียนเองคิดว่าดัชนีใด ๆ ที่แปลงโดยดัชนี Kelly นั้นเป็นไปไม่ได้ที่จะทำนายลอตเตอรีที่ชนะและแพ้และลอตเตอรีให้คะแนน! แน่นอน ถ้าคุณโชคดีมาก คุณก็สามารถถูกลอตเตอรี่ได้เช่นกัน ที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับข้อมูล!
ในกรณีนี้ ดัชนีของ Kelly ถูกใช้หลังการแปลงอย่างไร ฉันจำได้ว่าเมื่อดัชนี Kelly ถูกใช้ในลอตเตอรีฟุตบอล ผู้เขียนยังได้รู้จักกันจากหนังสือพิมพ์ที่เกี่ยวข้องกับลอตเตอรีฟุตบอล ดังนั้นจึงสร้างข้อมูลระบบ Kabbit ผ่านสมการของ Kelly ผู้เขียนในเวลานั้นไม่ได้คำนึงถึงการใช้อัตราต่อรองเฉลี่ยและอัตราต่อรองเฉลี่ยในดัชนี Kelly หรือเน้นที่การประเมินแต่ละดัชนีเกี่ยวกับผลลัพธ์ของเกม โดยทั่วไป มีเพียงอัตราต่อรองและดัชนีของ Kelly ที่มีบริษัทน้อยกว่า 5 แห่งที่ระบุไว้ และการตัดสินและการวิเคราะห์จะทำโดยการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างดัชนีของ Kelly แต่ละรายการกับอัตราส่วนอัตราต่อรอง อันที่จริงนี่เป็นเพียงการแสดงดัชนีของ Kelly! หลังจากผ่านไประยะหนึ่ง ฉันจำได้ว่าชาวเน็ตหลายคนสรุปว่าดัชนีของ Kelly นั้นไร้ประโยชน์! เพราะไม่ว่าคุณจะมองอย่างไร บางครั้งข้อมูลที่แสดงโดยดัชนี Kelly ของบริษัทต่างๆ ในเกมอาจใกล้เคียงกัน หรืออาจต่างกันมากจนไม่สามารถเข้าใจได้ เห็นได้ชัดว่าวิธีการเปรียบเทียบอย่างง่ายนี้ไม่น่าเชื่อถือ! เพราะมันไม่สอดคล้องกับหลักการของดัชนีเคลลี่ ก่อนอื่น ฉันได้พูดไปแล้วในบทที่ 1 หลักการที่ว่าดัชนีของ Kelly เป็นเพียงอัตราส่วนสัมพัทธ์ระหว่างอัตราต่อรองของแต่ละบริษัทในเกมหนึ่ง ๆ กับสิ่งที่เรียกว่าความน่าจะเป็นเฉลี่ย ซึ่งแสดงเฉพาะอัตราต่อรองของบริษัทและ อัตราต่อรองเฉลี่ยของตลาดสอดคล้องกับอัตราส่วนต่างของโครงการ! หากใช้ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนต่างของอัตราต่อรองของแต่ละบริษัทและอัตราต่อรองของบริษัทอย่างง่าย ๆ จะไม่สามารถค้นหาความหมายที่แท้จริงของผลลัพธ์ที่สะท้อนโดยดัชนีของ Kelly วิธีตัดสินผลลัพธ์ของเกมบางเกมผ่านดัชนี Kelly จะต้องถูกแปลงอีกครั้ง สมการของเคลลี่ที่เรียกว่ามาถึงแล้ว!
ค่า Kebi คือชุดของระบบข้อมูลที่สร้างขึ้นจากสมการนี้ ซึ่งจริงๆ แล้วเป็นชุดวิธีในการปรับสมดุลชิปเดิมพัน ซึ่งค่อนข้างมีประโยชน์ในการเดิมพันเกมเดียวที่เกิดขึ้นจริงในปักกิ่ง เป็นหนึ่งในสูตรการเดิมพันที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับนักลงทุนเกมชาวตะวันตก เพื่อนนักเล่นลอตเตอรีพยากรณ์ของ Sina แต่ละคนน่าจะคุ้นเคยกับตารางข้อมูลดัชนีของ Kelly เป็นอย่างดี เป็นเพียงว่าผู้เขียนต้องเน้นว่าแม้ว่าข้อมูลของแต่ละเกมโดยทั่วไปจะถูกรวบรวมโดย บริษัท ประมาณสิบแห่ง (ข้อมูลสดมีมากกว่า) เพื่อการวิเคราะห์ แต่ผู้คนมักละเลยข้อมูลที่แปลงจากค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน ใช้ (สองแถวของ ข้อมูลสามทางแสดงในตาราง) นี่เป็นสิ่งสำคัญมาก! อาจกล่าวได้ว่าแต่ละเกมสร้างพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์
ในส่วนถัดไป ผู้เขียนจะอธิบายผลการคำนวณของดัชนี Kelly ในระบบ Kaibi และหลักการใช้ข้อมูล Kaibi ข้อมูลน้ำหนักอัตราต่อรองเฉลี่ยและค่ามัธยฐานเป็นหลัก
